- · 《分析试验室》栏目设置[09/07]
- · 《分析试验室》数据库收[09/07]
- · 《分析试验室》收稿方向[09/07]
- · 《分析试验室》投稿方式[09/07]
- · 《分析试验室》征稿要求[09/07]
- · 《分析试验室》刊物宗旨[09/07]
来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规,不得侵犯他人版权或其他权利,如果出现问题作者文责自负,而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件,作者必须保证本刊的独立发表权。 一、投稿方式: 1、 请从 我刊官网 直接投稿 。 2、 请 从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。 二、稿件著作权: 1、 投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果,或对所投作品拥有合法的著作权,无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、 投稿人保证向我刊所投之稿件,尚未在任何媒体上发表。 3、 投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、 投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送,即不允许一稿多投。 5、 投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于:通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑,以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、 第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、 投稿人委托我刊声明,未经我方许可,任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。
谷歌登月实验室的新项目 居然这么“土”(2)
作者:网站采编关键词:
摘要:Mineral 的网站上这样写道:每个季节,农民都要做出上百个决策。我们了解到,当前的(科技)工具如何无法使他们适应面对的挑战。即使他们使用传感器
Mineral 的网站上这样写道:每个季节,农民都要做出上百个决策。我们了解到,当前的(科技)工具如何无法使他们适应面对的挑战。即使他们使用传感器,电子表格和GPS等数字工具,这些数据要么孤立,要么无法体现农业的复杂性。
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\tMineral 所谓的“计算式农业”,到底是什么呢?
是一台有轮子的农田机器人:
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t当然,这台机器人并不是 Mineral 的全部,而是该公司构思的软件和硬件工具当中的第一个产品。
这台机器人被称为 \"Plant Buggy\"——直接翻译过来的话就是“田地越野车”。它有不同的大小尺寸,可以在田间地头游走。车上装有摄像头、深度传感器、GPS等装置,可以收集农田里的数据,粒度可以细化到每一株作物。
车子也经历了几个版本的迭代,最一开始是用自行车改的:
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t然后车上加装了更多的设备,体型也变大了:
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t非常有限的信息显示,车上似乎还配有机器学习设备,可以对挖掘和分析数据,生成基于图像、地图的作物生长情况报告。
下面这是一张 Plant Buggy 拍到的照片,显示了菜地里不同株作物的生长和虫害情况不同,也体现了土壤的情况。
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t\r\t\t\t\t\t\t\t\t机器学习算法可以分辨画面中哪些是作物,哪些是土壤,以及作物的生长表现也能够体现出来,比如下图中生长良好的就是绿色,不良则是红色:
\r\t\t\t\t\t\t\t\t\t