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谷歌登月实验室的新项目 居然这么“土”(2)

来源:分析试验室 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-10-15
作者:网站采编
关键词:
摘要:Mineral 的网站上这样写道:每个季节,农民都要做出上百个决策。我们了解到,当前的(科技)工具如何无法使他们适应面对的挑战。即使他们使用传感器

Mineral 的网站上这样写道:每个季节,农民都要做出上百个决策。我们了解到,当前的(科技)工具如何无法使他们适应面对的挑战。即使他们使用传感器,电子表格和GPS等数字工具,这些数据要么孤立,要么无法体现农业的复杂性。

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Mineral 所谓的“计算式农业”,到底是什么呢?

是一台有轮子的农田机器人:

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当然,这台机器人并不是 Mineral 的全部,而是该公司构思的软件和硬件工具当中的第一个产品。

这台机器人被称为 \"Plant Buggy\"——直接翻译过来的话就是“田地越野车”。它有不同的大小尺寸,可以在田间地头游走。车上装有摄像头、深度传感器、GPS等装置,可以收集农田里的数据,粒度可以细化到每一株作物。

车子也经历了几个版本的迭代,最一开始是用自行车改的:

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然后车上加装了更多的设备,体型也变大了:

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非常有限的信息显示,车上似乎还配有机器学习设备,可以对挖掘和分析数据,生成基于图像、地图的作物生长情况报告。

下面这是一张 Plant Buggy 拍到的照片,显示了菜地里不同株作物的生长和虫害情况不同,也体现了土壤的情况。

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机器学习算法可以分辨画面中哪些是作物,哪些是土壤,以及作物的生长表现也能够体现出来,比如下图中生长良好的就是绿色,不良则是红色:

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文章来源:《分析试验室》 网址: http://www.fxsys.cn/zonghexinwen/2020/1015/525.html



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