贝尔实验室和周公“掰手腕”：AI算法解梦成为现(2)

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摘要：e8.jpg"> 类似地，被诊断为创伤后应激障碍的越南战争退伍军人的梦境报告的攻击性高于平均水平。 作为越南战争的见证者，我认为战争总是离我不远。我躺

类似地，被诊断为创伤后应激障碍的越南战争退伍军人的梦境报告的攻击性高于平均水平。

作为越南战争的见证者，我认为战争总是离我不远。我躺在双层床上，整理某人的物品。这个人显然已经死了，他收集了一些邮票。我翻阅一本小专辑时，看到了我小时候收集的许多美国航空邮票。突然，附近的一个人被枪击并倒下。我看到子弹飞过，射向他附近的泥水。两位身穿红色和白色条纹连衣裙的护士向他伸出援手，完全背对着敌人。他们的英勇或愚蠢使我惊讶，一名护士照料了那名受了致命伤的男子。

这位越南战争退伍军人的梦境明显带有攻击性特征，AI将其判断为想象的、负面情绪的，以及攻击性的，并归类为噩梦。

“梦境不仅告诉我们当天的经历，而且还告诉我们自己是谁”，Aiello说，梦境报告中的模式倾向于反映日常生活中的模式，从而支持连续性假设。

哈佛大学的睡眠精神病学家Robert Stickgold表示，这项研究是对梦境使用自动文本分析的一个“很好的例子”。但他告诫说，不同人群之间梦境的明显差异实际上可能源于报告差异。例如，女人在梦中不一定会比男人经历更多的情绪，但她们可能会使用更多充满情绪的词语来描述梦境。Stickgold说：“我们对梦境报告之间的差距估计可能要更加保守。”

他还指出，在不了解梦者的情况下，很难将梦境与清醒生活联系起来。Aiello表示同意，而且他不认为他的算法会很快使治疗师失业。他说：“我认为这个算法为梦境科学家扩大研究规模提供了非常有价值的支持。这并不意味着专家将没有更准确的方法来评估梦境。”

相较于普通人积极向上的中产美梦，一个平静的下午对于这位越南战争退伍军人而言已属难得。

我正在乡下与我心爱的狗Rusty同行。和往常一样，我没有给她套上项圈，她很快乐，尽管有点紧张。我们继续步行，到达一个富裕的居民区。那里既安全又安静，周围绿树成荫。我穿蓝色牛仔裤，安心地走路。Rusty按照她的习惯在嬉戏。我们到达一家关闭的商店。我宠爱她，她将胳膊放在我的身上。我感到有一种强烈的幸福感。实际上，爱的感觉是我长期以来最深刻的感受。

可惜的是，AI正确地将其归类为美梦，但只发现了“动物”的特征。目前AI只能以关键词标注来判断梦境特征，而不能理解其背后的“故事”。

Aiello希望有一天以移动APP的形式从更大规模的梦境报告中提供即时的算法见解。这将有助于增加数据集，并使研究人员更容易得出结论。他说，但梦者本人也可能会因此受益。“这对于更好地了解自己的生活和心理可能会很有用。”

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五个假设说明现实与梦境的关系

前面也提到，这项研究在近期发表于《皇家社会科学学会》期刊上，由诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）和罗马大学的三位研究员合力完成。

在论文中，作者设计一种新的自然语言处理算法，并利用该算法自动分析了 DreamBank.net 数据库中的 多个梦境。

具体而言，该算法能够将梦境中的语言分解为更小的片段，把段落化为字句，而后制出树形图，通过一定的语法规则帮助人们理解梦境中字句之间的关系。这种算法还可将逐个单词，单词之间的相互关系划分归类，并将其与积极或消极的情感相联系。

在具体算法设计过程中，作者研究了五个因素：1、性别差异；2、处在青春期的年轻人；3、战争；4、失明；5、日常暴力。然后根据这五个因素给出了五个假设，整篇论文的工作都是在用AI论证这五个假设：

在性别差异因素探究中，作者引用了之前文化和心理学领域的研究结论，即女性的攻击行为比男性的攻击行为更温和；女性的情绪表达能力比男性的也更强。因此，根据连续性假设，作者得出假设：女性的梦境更加感性，且“攻击”程度有限。在青春期因素中，作者考虑到青年的情绪稳定性，与父母的冲突以及社会焦虑等因素，作者做出假设：青少年的梦境以消极情绪为特征。在战争因素中，作者的考察对象是从战场中返回的军人，因此做出假设：退伍军人的梦境是以消极情绪和攻击性为特征的。这个假设在越战老兵身上得到了验证，毕竟那群老兵的梦境经常与内疚和暴力相关。盲人由于看不见，其嗅觉会增强，另外其想象的色彩比一般人要丰富，因此作者给出假设：盲人的梦境大多和虚构的人物以及现实中的照顾者息息相关。在日常暴力因素中，作者研究的对象是美国，因为美国的暴力犯罪

文章来源：《分析试验室》 网址: http://www.fxsys.cn/zonghexinwen/2020/0907/348.html